渠道数据管理
构建企业标准售点库与数据中台
- 整合企业自有数据、行业采买数据与平台数据，构建统一售点基础库与标准库。
- 统一门店ID体系，解决重复、虚假、口径不一致等数据问题。
- 搭建售点数据库平台，打通数据接入、清洗、加工、建模与应用全流程。
零售渠道智能洞察服务
掌握渠道市场，
决胜 数据时代
数享科技专注零售渠道数据治理与智能洞察，自研售点数据库与行业数据治理标准， 融合大数据与AI模型，帮助企业从“数据管理”迈向“渠道增长”。
支持在线 API 接入、本地化部署与定制项目合作。
零售渠道数据底座概览
全量售点 × 多源数据 × 标准治理
T+1 更新
覆盖城市
300+ 城市
合作渠道商
10万+ 家
门店规模
1300万+ 门店
SKU / 品类
80万+ SKU
渠道类型
15+ 类型
数据形态
采销量 / O2O / POI 等
两大核心能力 · 从数据到底层再到洞察
从售点数据库与数据治理出发，构建企业渠道数字化底座；再结合行业大数据与模型能力，实现多业务场景下的零售渠道智能洞察。
渠道数据洞察
把数据变成可行动的决策建议
- 基于行业大数据与算法模型，进行售点拓展、投资优化、铺货策略与价盘分析。
- 支持 T+1 数据更新，多维度监测市场容量与渠道趋势。
- 按区域、渠道、经销商等不同视角输出可视化洞察与门店清单。
模型与标准体系
数据治理标准 + 行业模型组合拳
- 售点数据 3 要素 + 商品数据 3 要素 + 订单数据 4 要素的“3-3-4”数据治理体系。
- 支持渠道分类识别、开闭店识别、SKU 适销、投资倾向与 Uplift 分析等模型能力。
- 沉淀可复用的数据标准和算法组件，支撑企业持续迭代与规模化应用。
数据能力 · 全量覆盖、多源融合
以全国零售渠道售点为基础，融合经销商采销量、地图POI、到家到店 O2O 等多源数据， 为不同业务线提供统一而又灵活的数据支撑。
数据覆盖范围
多维度、多渠道的行业视角
300+ 城市
10万+ 渠道商
1300万+ 门店
30万+ SKU / 品类
15+ 渠道类型
T+1 数据更新
支持现代渠道、传统渠道、电商渠道、O2O 渠道等多种渠道形态，覆盖门店、商品、订单等关键数据实体， 帮助企业在统一视图下进行跨渠道对比与布局。
售点采销量数据
看清终端真实销售表现
- 来源于经销商、终端样本门店等多方渠道。
- 支持按商品、门店、时间维度进行销售分析与趋势监控。
- 可结合企业内部订单数据进行交叉验证与补充。
POI 与 O2O 视角数据
结合线上与线下的渠道表现
- 利用地图 POI 数据丰富门店基础属性。
- 结合到家/到店 O2O 平台数据，洞察渠道结构与线上渗透情况。
- 辅助识别开闭店、品牌陈列与活动执行情况。
其他行业数据
多场景拓展，支撑更多分析需求
- 可接入人口、商圈、收入水平等宏观数据，评估市场容量与增长潜力。
- 支持客户自身数据与三方数据融合，构建企业独有的数据资产。
- 通过数据标准化与标签化，为后续模型与应用场景提供统一特征底座。
数据治理标准 · 售点、商品与订单的统一语言
通过业界实践验证的“3-3-4”数据治理体系，对售点、商品与订单进行标准化管理， 提升数据的准确性、一致性与可用性。
售点数据 3 要素
- 完整地址：统一地址标准与解析规则，支持地理编码与区域聚合。
- 准确门店名称：去重、纠错与品牌/连锁归属识别。
- 统一门店ID体系：打通多系统、多数据源中的门店标识。
商品数据 3 要素
- 标准名称：统一品名规范，支持系列与单品归类。
- 准确条码：条码清洗与映射，解决多条码、错条码问题。
- 丰富关键属性：品牌、品类、规格、包装形式等标签化管理。
订单数据 4 要素
- 门店：通过统一ID关联到标准售点库。
- 商品：与商品标准库一致关联。
- 价格：标准化价格口径，可监测价盘与折扣情况。
- 销量：保证销量口径统一，支持不同粒度统计与对比。
业务场景 · 让每一次投入更有效
基于渠道数据底座与模型能力，数享科技为企业提供多场景的零售渠道解决方案， 帮助品牌看清渠道、选对门店、花好每一笔钱。
售点拓展与高价值门店挖掘
从“看不见机会”到“精准锁定黄金门店”。
- 在全量售点范围内识别企业未覆盖或低覆盖的重点门店。
- 按区域、渠道类型、更新频次组合，挖掘高潜力售点。
- 输出拓展清单与优先级，为终端拓展与业务团队提供落地指引。
渠道精细化投资与 ROI 管理
把每一笔渠道投入变成可衡量、可优化的资产。
- 基于历史投资与销量数据构建门店投资样本。
- 融合行业大数据进行特征建模与倾向得分分析。
- 形成门店黑/白名单，设计千店千面的门店投资策略。
新品与高端品铺货策略
找到“最适合卖这款商品的那批门店”。
- 结合门店销售特征、客群画像与竞品表现构建适销模型。
- 为新品、高端品分别评估目标受众与适配门店类型。
- 生成区域/门店优先级与铺货节奏建议，提高上架成功率与动销效率。
渠道价盘与利润趋势分析
看清价格体系，守住利润空间。
- 按区域与渠道监测采购价格及其变动趋势。
- 分析直采率、价格传导链路及促销活动效果。
- 结合进/出货数据评估经销商利润情况与渠道溢价水平。
市场容量与份额洞察
站在更大的棋盘上做决策。
- 评估不同区域、渠道的容量与增长潜力。
- 比较商品在各渠道中的份额与价位分布。
- 支持同比、环比分析，及时捕捉结构变化与机会区域。
渠道执行与活动复盘
用数据验证投入成效。
- 监测活动期间的销量拉动效果与门店执行情况。
- 区别对待不同门店类型，总结可复制的成功模式。
- 支持按经销商、门店、渠道多维度进行精细复盘与调整。
成功案例 · 与头部品牌共同打磨的方案
数享科技与多家头部品牌与渠道伙伴合作，在实际业务场景中持续打磨数据治理与渠道洞察能力， 形成可复用、可复制的行业解决方案。
售点数据库中台
某头部休食品牌：构建统一售点数据库系统
- 整合多业务线与多系统的门店数据，建立统一售点数据库中台。
- 搭建覆盖原始数据、标签数据与应用数据的标准表结构。
- 支撑终端拓展、客户投资等项目的数据分析需求，成为企业统一数据底座。
数据质量治理
某饮品品牌：存量数据全面清洗与标准化
- 针对虚假、重复、无效等问题进行系统化的数据清洗治理。
- 建立统一门店ID与商品标准库，解决多套编码并存带来的治理难题。
- 大幅提升数据可用度，为后续模型与业务分析提供可靠基础。
渠道精细化投资
某国际啤酒品牌：门店投资优化与黑/白名单策略
- 基于历史投入与销量构建门店投资数据样本。
- 利用 Uplift 模型识别具有增量潜力的重点门店。
- 通过黑/白名单策略过滤大量无效投入门店，显著提升整体投资 ROI。
合作方式 · 灵活接入，快速落地
不同数字化阶段的企业可以选择不同的合作方式：从简单的数据报告，到深度的标准体系与系统建设， 再到本地化部署与联合创新。
在线 API 对接
将数享的数据与模型能力以 API 形式集成至企业现有系统
（如 SFA、DMS、ERP、BI 平台），快速验证价值并支撑日常业务使用。
离线数据与报告交付
按项目周期交付数据集与洞察分析报告，满足渠道规划、投资复盘、品类研究等专项需求。
本地化部署方案
将数据平台与模型服务部署在企业自有环境或指定云环境中，
兼顾性能、可控性与数据安全合规要求。
定制项目与联合创新
针对企业特定问题开展联合项目，包括数据治理体系建设、行业模型开发、
渠道增长引擎搭建等，沉淀适配企业长期发展的数字化能力。
关于数享科技
数享科技专注零售渠道数智化服务，自研售点数据库与行业数据治理标准， 将数据能力、算法模型与业务场景深度融合，帮助企业构建长期可持续的渠道竞争力。
商务合作 / 预约演示
如果你正在关注渠道拓展、终端投资、价盘管理、新品铺货或整体渠道数字化， 欢迎与我们联系，获取更详尽的解决方案介绍。
- 电话 13520483898
- 邮箱 sunjing@datapartage.com
- 地址 北京市 · 海淀区
为什么选择数享科技？
- · 深耕零售渠道场景，理解品牌方与经销商的真实业务诉求。
- · 自研售点数据库与数据治理体系，形成可复用的行业标准与方法论。
- · 结合大数据与 AI 模型，将数据能力转化为可执行的业务决策建议。
- · 支持 API 对接、本地部署与定制项目合作，灵活适配不同发展阶段。
从“数据看不清”，到“渠道算得清”，再到“决策有抓手”， 数享科技希望成为你在零售渠道数智化道路上的长期伙伴。